室内装饰界面材料生态学属性PSO-SVR模型的建立

摘要：

以樟子松板、柞木板、不锈钢板、平板玻璃板、花岗岩板、石膏板等6种材料为试材,运用分位数转换与粒子群算法-支持向量回归(PSO-SVR)算法对6种材料的隔声、吸声、光泽度、光反射率、心理感受、心理温度冷暖感6个特性进行实验,建立室内装饰界面材料生态学属性模型,并依据均方根误差、决定系数对回归算法与预处理算法进行对比.结果表明:PSO-SVR模型优于支持向量回归(SVR)模型;原始数据使用分位数转换与缩放器处理后,效果最好;使用6种装饰材料的6个特性进行建模可行.

关键词：木材、室内装饰材料、生态学属性评价

所属期刊栏目：47

分类号：S781.4;TU56+4(森林采运与利用)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目LC2018012;哈尔滨学院青年博士科研启动基金项目HUDF2017220

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85