枣叶片N素质量分数高光谱估算模型

摘要：

以新疆阿克苏地区红旗坡农场规模种植枣叶片为研究对象,通过分析枣叶片光谱反射特征,采用相关分析和逐步回归方法构建枣叶片氮素质量分数的光谱估测模型.结果表明:原始光谱的一阶微分和二阶微分变换能够显著提高与枣叶片N素质量分数的相关性,相关系数均达到0.6以上,光谱参量(B890 +B970)nm与氮素质量分数构建的Y=0.791e-3953.718X指数模型对枣叶片氮素质量分数的反演效果最优,估测模型决定系数(A2)值为0.576,验证模型拟合度(r2)为0.847,估测精度为99.37％.该研究建立的光谱指数模型对枣叶片氮素质量分数的反演是可行的,为新疆阿克苏地区枣树营养状况及长势等监测、评价提供技术途径和理论依据.

关键词：高光谱、枣叶片、氮素质量分数、估测模型、精度检验

所属期刊栏目：46

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划项目XJEDU2017M013;中国博士后科学基金项目2015M572668XB

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50