应用Sentinel-1影像纹理信息模型估测杉木林生物量

摘要：

以福建省将乐县杉木林为研究对象,以C波段双极化合成孔径雷达数据(Sentinel-1)为数据源,通过计算不同极化方式下的后向散射系数和纹理特征值,采用多元线性逐步回归分析,分别建立以后向散射系数与纹理特征值为自变量,杉木林生物量为因变量的估测模型,筛选最优杉木林生物量估测模型.结果表明:VH、VV与VH/VV极化方式的后向散射系数与森林生物量均没有明显的相关关系,相关系数均低于0.2;运用纹理信息建立的生物量估测模型中,VV极化纹理特征值的估测模型的决定系数为0.7167,均方根误差为62.48 t·hm-2,模型的估测效果最好.因此,C波段双极化合成孔径雷达影像纹理参数在估测森林生物量方面具有重要作用.

关键词：C波段SAR、纹理测量、杉木、森林生物量、多元线性逐步回归

所属期刊栏目：46

分类号：S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家林业局"948"项目2015-4-31

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62