基于纹理信息的森林蓄积量估计

摘要：

以河北省秦皇岛市山海关公益林为研究对象,结合Landsat TM数据和森林资源二类调查数据,运用灰度共生矩阵分析法提取纹理信息,采用逐步回归法建立多元线性回归模型,进行森林蓄积量的估算.结果表明:选取纹理因子参与建模,建立的线性回归方程的拟合效果较好,估测模型的R2值达0.766,估计值的标准误差最小,标准误差最小值为28.036,说明纹理因子对提高森林蓄积量的估测精度有重要影响.

关键词：森林蓄积量、遥感数据、灰度共生矩阵、纹理因子

所属期刊栏目：45

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFD0600904;国家高分专项30-Y20A37-9003-15/17-3

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25