黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-5382.2017.08.007

黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型

引用
利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据(2005-2010年),根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差.由于地域的不同,相同林分类型碳储量可能存在差异,因此在构建的碳储量模型基础上,利用哑变量方法构建考虑不同地域的林分碳储量模型.结果表明:区分起源的林分碳储量模型对于天然林和人工林都具有良好的拟合精度,R2均大于0.94,模型评价指标中平均相对误差均在±6.00%以内,平均相对误差绝对值基本小于10%,仅黑桦天然林为15.33%.大部分模型的预测精度在95%以上.利用哑变量方法构建的考虑不同地域的林分碳储量通用模型的R2均大于0.94,平均相对误差均较小,平均相对误差绝对值均在小于8%,预测精度都在95%以上.对于包含区域哑变量的通用模型,在满足相同的林分平均断面积条件及其他变量、参数a、c不变时,不同区域对应的参数b值越大,相应区域碳储量越大;在满足相同的林分平均高(或者林分年龄条件)及其他变量、参数a、b不变时,不同区域对应的参数c值越大,相应区域碳储量越大.

林分类型、林分变量、哑变量、林分碳储量模型

45

S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

中央高校基本科研业务费专项资金2572014CA17;国家林业局林业科学技术推广项目[2016] 36号;黑龙江省森林可持续经营试验示范区建设项目

2017-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

30-38

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

东北林业大学学报

1000-5382

23-1268/S

45

2017,45(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn