林分径级分布预测模型参数的贝叶斯法估计——以金沟岭林场样地数据为例

摘要：

以吉林省金沟岭林场云冷杉针阔混交异龄林26块检查法样地的5次观测数据为基础,建立转移矩阵模型对一定周期的林分径级分布进行预测.分别利用经典统计学方法和贝叶斯方法对转移矩阵模型的参数进行估计,建立了固定参数的矩阵模型和贝叶斯矩阵模型,并对两种模型的预测效果进行对比.结果显示,固定参数的转移矩阵模型对林分径级分布的预测值比实际值偏高,贝叶斯模型的预测结果更接近林分的实际径级分布,证明了贝叶斯参数估计方法比固定参数平均的方法所建模型具有更高的预测精度.

关键词：转移矩阵模型、林分径级分布、贝叶斯统计、MCMC方法、Gibbs抽样算法

所属期刊栏目：45

分类号：S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金："948"国家林业局引进项目2013-4-66

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35