随机森林在板材表面缺陷分类中的应用1）

摘要：

对板材表面缺陷图像进行多种特征提取。颜色特征选用了颜色直方图；形状特征主要基于最小外接矩阵，提取周长、面积、位置、矩阵和圆形相关的形状参数；纹理特征选取了灰度共生矩阵和Tamura纹理参数。通过OOB（袋外数据）误差计算特征重要性，并将结果与提取时间进行综合分析得出，Tamura纹理和颜色直方图是最优的2组缺陷分类参数。对颜色直方图和Tamura纹理2类特征，采取特征组合输入，通过实验得出，随机森林分类精度达95．67％。

关键词：木材表面缺陷、随机森林、特征评价

分类号：S781.5;TP391(森林采运与利用)

资助基金：1中央高校基本科研业务费专项资金项目2572015BB11;黑龙江省自然科学基金项目 QC2015080。

在线出版日期：2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90