基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1）

摘要：

通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理，测量所需的数字化植物特征，在单一指标判别分析中，仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标；在双重指标的判别分析中，“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100％，同为最优双重指标。试验结果表明，上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此，基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的，为今后植物物种识别研究奠定了基础。

关键词：柳属植物、叶片、判别分析、物种识别

分类号：S718.49(林业基础科学)

资助基金：1国家林业局野生动植物保护与自然保护区管理司项目41312403。

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79