基于快鸟影像树冠特征的天山云杉材积反演1）

摘要：

基于QuickBird高分辨率遥感影像，利用面向对象分类法提取了果子沟林场实验区的低林分密度的天山云杉的树冠信息，以实测数据为真值检验遥感方法提取的树冠大小的精度；在此基础上建立了基于遥感影像树冠与实测胸径的关系模型，利用模型估计的胸径和一元材积模型，计算云杉单木材积。结果表明：研究区内天山云杉的树冠遥感方法分类的生产者精度为914．7％，用户精度为90．9％。基于实测胸径和提取冠幅面积所建立的回归方程的决定系数R2＝0．7533，树冠面积提取精度为89．17％，胸径的预估精度为87．91％，材积的预估精度为87．36％。

关键词：高分辨率遥感、快鸟影像、面向对象分类、树冠提取

分类号：S757.3(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：1中央财政林业科技推广示范项目2012tqxj11。

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74