基于非线性混合模型的杉木标准树高曲线1）

摘要：

树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础，以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例，首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合，选出拟合效果最好的模型作为基础模型，利用基础模型及建模数据构建非线性混合效应模型。通过变化混合参数个数，并利用SAS软件进行模拟，选择结果收敛且AIC、BIC值和负二倍对数似然值最小的混合模型作为最优模型，最后利用检验数据与传统非线性最小二乘法进行精度比较。结果表明：方程H＝1．3＋a0 Ha1t （1－e－a 2D－a3g D ） a4在模拟杉木树高的生长趋势效果较好，因此，选为构建非线性混合模型的基础模型。在选择混合参数时，发现当a1和a3同时作为混合参数时，拟合效果最好。综合分析，非线性混合模型比固定模型的模拟精度高，可更好地描述杉木的树高生长。

关键词：杉木、标准树高曲线、非线性混合模型

分类号：S791.27(森林树种)

资助基金：1林业公益性行业科研专项200904003－1；国家林业局重点项目2012－07；林业科技成果国家级推广项目[2014]26。

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-76,81