大兴安岭林区地表可燃物载量遥感估测模型

摘要：

利用大兴安岭林区外业调查的72块样地数据、遥感影像数据及地形数据，建立森林地表可燃物载量估算模型，推算林区可燃物载量。初步选出19个自变量因子，包括从校正后的林区遥感图像上计算的各种植被指数（如：坡度、高程等），采用SPSS 统计软件分析这些变量与对应样地可燃物载量的相关性，分析可燃物载量与各类遥感变量间的相互关系，提取相关性高的自变量建立常规多元统计模型、线性与非线性偏最小二乘模型来估算可燃物载量。结果表明：多元统计模型逐步回归法建立的模型相关系数0．797，决定系数0．6346，拟合精度73．62％，预测精度70．2％，均方根误差6．9 t/hm2。线性偏最小二乘模型的0．7575，拟合精度78．98％，预测精度76．3％，均方根误差2．49 t/hm2。非线性偏最小二乘模型决定系数为0．8325，拟合精度83．82％，预测精度82．67％，均方根误差24．5 t/hm2。可见，偏最小二乘回归法要优于逐步回归法，非线性偏最小二乘法优于线性偏最小二乘法。

关键词：遥感、可燃物载量、逐步回归法、偏最小二乘回归法

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2011BAD 08B0。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-63,82