10.3969/j.issn.1000-5382.2014.02.033
中密度纤维板施胶系统的神经网络预测控制1)
针对中密度纤维板( MDF)施胶过程的特点,提出一种基于神经网络预测控制原理的施胶控制方法。将MDF施胶系统作为被控对象,利用BP神经网络辨识其模型,并采取多步递推的方式得到被控对象的预测模型。为验证所提方法的控制效果,对MDF施胶系统进行了仿真和实时控制试验,并与PID控制进行比较。结果表明:设计的控制方案,为MDF施胶系统获得良好的控制品质和抗干扰能力,实现施胶量对纤维量动态变化的快速跟踪,比PID控制具有明显的优势。
中密度纤维板、施胶系统、神经网络、预测控制
TS653.6;TP183(木材加工工业、家具制造工业)
1黑龙江省科技计划项目TC10A0503。
2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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