马尾松毛虫发生相关气象因子筛选及预测1）

摘要：

选取71个与广西马尾松毛虫的发生期相关的气象因子，结合广西23个站点10年间的发生情况，用双重逐步回归法进行筛选，确定了不同发生等级最相关的气象因子。利用筛选出的相关气象因子建立人工神经网络，对马尾松毛虫的发生情况进行拟合及验证。 BP人工神经网络对预留发生点的预测结果平均准确率达80％。同时，根据马尾松毛虫在广西和福建发生期的不同，调整得出其在福建发生的相关气象因子，利用训练好的网络进行预测，结果显示仅中度发生的预测准确率达68％，其他发生水平预测结果不理想。

关键词：马尾松毛虫、气候因子、BP神经网络、预测预报

分类号：S763.42(森林保护学)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAC19B02；2013BAC09B02。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140