改进Otsu法的冠层图像分割及银杏叶面积指数估测1）

摘要：

基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点，结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响，提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较，同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型，结果表明：（1）该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果；（2）以分割得到的前景像素比值作为自变量，叶面积指数为因变量，拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系；（3）提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。

关键词：图像分割、Otsu法、最大类间方差、叶面积指数、模型

分类号：S757.3(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：1“948”项目2011-4-67。

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-56,60