基于纹理信息的森林类型遥感识别技术1）

摘要：

为提高大区域 TM 影像对针阔混交林的识别精度，充分考虑遥感影像像元值的随机性和空间性，以盘古林场有林地 TM 遥感影像为例，结合地统计学知识，利用变异函数计算图像纹理信息，分析了影像纹理信息提取的重要因子，确定选取绝对变差函数为计算方法，以9×9像元为窗口，4像元为步长，计算方向为全方向对盘古林场有林地部分提取纹理信息并与原始光谱信息及归一化植被指数相结合，采用经典分类器最大似然法对影像进行分类。结果表明，辅以纹理信息的最大似然法分类精度为85．3333％，Kappa 指数为0．78，达到了区别针阔混交林的目的。

关键词：纹理信息、变差函数、遥感分类

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：1国家高技术研究发展计划2012AA102001；国防科工局专项E0305／1112／01／01。

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-54,60