基于 CA－Markov 的香格里拉县森林景观格局变化及预测1）

摘要：

根据香格里拉县的区域特点，确定了香格里拉县的森林景观分类系统。通过对1989、1999年和2009年三期 Landsat TM 遥感影像的解译和验证，得到森林景观格局图。利用 CA－Markov 模型对2009年森林景观格局进行模拟，模拟结果与实际景观格局的 Kappa 指数为0．7832，具有较高的可信度。再利用该模型对香格里拉县2019年森林景观格局进行模拟，结果表明：2009—2019年香格里拉县景观类型变化明显，高山草甸、农地、未利用地面积减小速度有所减缓，主要转换为建筑用地、其他乔木、落叶松、栎类；云冷杉、高山松、栎类、云南松、落叶松、其他乔木、灌木林地、其他林地、建筑用地、水域面积持续增大，前4类优势树种年均增长幅度分别为0．24％、0．18％、0．46％、0．07％。政府部门应继续加大对过度放牧的管制和制定合理的森林资源保护政策，从而更好的保护香格里拉县森林生态环境。

关键词：马尔科夫模型、元胞自动机、森林景观格局、预测、香格里拉县

分类号：P901;S771.8(一般理论与方法)

资助基金：1国家林业局林业公益性行业科研专项200904045；西南林业大学国家林业局森林经理学重点学科XKZ200901。

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,65