Logistic方程统计建模及对红松单木生长的拟合

摘要：

以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足.而改进后的初始预测值会优化系统预测.本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木生长的数据拟合,通过权数的调整得到拟合精度的改进.

关键词：Logistic方程、初始预测值、参数估计

所属期刊栏目：39

分类号：S718.43(林业基础科学)

资助基金：国家林业公益性行业科研专项201004026

在线出版日期：2011-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：114-115