改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法

摘要：

分析了我国旋切单板生产过程中对单板节子缺陷挖补上存在的问题,提出了将图像修复理论、方法应用于单板节子表面缺陷图像的自动修补中,以提高旋切单板生产过程的自动挖孔补节智能化水平.针对BSCB算法在单板节子表面缺陷图像修复上存在的不足,提出了一种新的BSCB改进算法,使其在单板节子图像结构修复上得到比较好的效果.但是该算法对单板节子区域较大、节子周围纹理比较多的情况,修复效果不是很好.为此,又提出了将改进后的BSCB算法与基于样本块的图像修复算法相耦合的单板节子缺陷图像修复新方法,实现了对旋切单板节子缺陷图像的结构和纹理部分的修复,并通过数值实验验证了该方法的有效性.

关键词：PDE、单板节子缺陷、图像修复、BSCB改进算法、样本块

所属期刊栏目：38

分类号：S781.61(森林采运与利用)

资助基金：东北林业大学硕士研究生科技创新项目GTAM09

在线出版日期：2011-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-74,76