大比例尺航片正射影像中的树冠提取

摘要：

为使森林航片的分类精度达到单株林木提取水平,以凉水国家级自然保护区1∶8000正射影像、DEM及红松(Pinus koraiensis)生境、立地条件特征为基础,对航片进行了传统的非监督分类、监督分类和专家分类,并对其分类机理进行了分析,提取了红松树冠光谱特征、纹理特征.在构建的红松树冠识别模型基础上,执行分类,并运用混淆矩阵分析法对分类结果进行了精度检验.结果表明:将纹理信息、DEM信息、红松生境及立地条件特征信息作为专家知识,构建红松树冠识别模型进行分类的方法,能有效地降低地物分类中"同物异谱"和"同谱异物"现象,使分类的总体精度达到96%,比监督分类提高了10%,从而使大比例尺森林航片分类精度达到了单株林木提取水平.

关键词：正射影像、红松、监督分类、专家分类、树冠识别模型

所属期刊栏目：38

分类号：P237;S791.247(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家教育部本科生创新项目091022503

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-73,77