基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测

摘要：

为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型.根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构.通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法.以实验数据为样本训练并测试所建模型.试验结果表明:所建预测模型具有较高的预测精度,基本满足产品性能预测的要求.

关键词：BP网络、微米长纤维、模压制品、性能预测、LM算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"948"项目2005-4-62

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：86-87