线性混合光谱模型在多光谱遥感影像分类中的应用

摘要：

介绍了混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性模型.以TM遥感图像分类为例,对图像做MNF处理后进行有约束和无约束两种线性混合光谱模型分解混合像元;再对图像进行分类,将得到的图像同直接分类的图像进行比较分析.实验结果表明,考虑约束条件的线性混合光谱解混分类精度比直接分类精度提高了32.8%.

关键词：多光谱遥感、混合像元、线性混合光谱模型

所属期刊栏目：36

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA12Z104

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-48,69