10.3969/j.issn.1000-5382.2007.08.030
基于RBFNN混合粒子群算法的电力负荷短期预测
根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算法(MPSO)全局优化网络模型参数然后在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经网络模型.仿真结果表明,该方法与传统的预测方法相比,减少了训练时间,提高了精度和适应性.
电力负荷预测、径向基神经网络(RBFNN)、混合粒子群优化算法(HPSO)
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
90-92