基于Harris Hawks优化算法的介质波导滤波器优化设计

摘要：

Harris Hawks优化(Harris Hawks optimization,HHO)算法是一种模拟鸟群合作捕食行为的新型群智能算法.介质波导滤波器是当前5G移动通信设备急需的器件,因此如何利用新型优化算法高效且精确地对介质波导滤波器进行优化设计十分重要.文中首先描述了HHO算法流程,并结合滤波器优化问题提出了一种通用框架;然后基于稳态假设对HHO算法的更新方程进行了理论分析,依据所导出的方程分析了算法的动态特性及收敛行为;最后利用HHO算法实现了两款介质波导滤波器的优化设计.为验证算法性能,将本文算法与三个著名的群智能算法进行比较.实验结果表明,HHO算法的收敛速度、效率和精度都明显优于目前业内主流应用的自适应差分进化算法、花粉授粉优化算法和灰狼优化算法.

关键词：群智能优化算法;5G移动通信;Harris Hawks优化(HHO)算法;滤波器优化设计;介质波导滤波器

所属期刊栏目：36

分类号：TN713(基本电子电路)

资助基金：中山市科技发展专项;广东省自然资源厅广东省海洋经济发展专项资金重点项目

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：787-796