基于门控循环神经网络的海杂波幅度预测

摘要：

海杂波是雷达在海洋表面采集到的海面电磁散射回波.受海洋环境要素(风速、风向、浪高、浪向等)和雷达参数的影响,其幅度随时间具有随机起伏性,海杂波的幅度预测精度的提高有助于增加目标检测准确度.本文结合海杂波非高斯非线性的特点,提出了基于门控循环神经网络的海杂波幅度预测方法.通过对IPIX雷达和P波段雷达海杂波实测数据的预测分析,结果表明,本文方法相对已有传统方法具有更高的预测精度.

关键词：IPIX雷达、P波段雷达、海杂波、门控循环神经网络、非线性预测

所属期刊栏目：35

分类号：TN40(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金;预研领域基金

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：257-263