三维观测模型下蒸发波导时空态势压缩感知
为减小蒸发波导时空态势感知过程中采集存储的数据量和计算量,将现有一维压缩感知观测模型推广,得到三维观测模型,并改进得到三维观测下的盲稀疏回溯重构算法.通过一个等效三维感知矩阵对时间维和空间二维进行同时观测,并考察其整体重构.新方法维护了蒸发波导参数内在的相关性,缓解了单独按时间维或空间维感知引入的重构人为效应.理论分析和实验表明,在相同压缩比下,时空三维感知结果最接近真值.
压缩感知、三维观测模型、自适应重构、重构算法
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TN911.73
2014-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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