运用增广矩阵束方法稀布优化平面阵

摘要：

基于增广矩阵束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵元位置和设计激励幅度的新方法.首先对期望平面阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造增广矩阵,对此增广矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),确定逼近期望方向图所需的最小阵元数目；基于广义特征值分解求解两组特征值,并根据类基于旋转不变技术的信号参数估计(Estimating Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)对这两组特值配对；在最小二乘准则下求解稀布面阵的阵元位置和激励.仿真试验验证了该方法在稀布平面阵优化问题中的高效性和数值精度.

关键词：平面阵列、稀布阵、增广矩阵束方法(MEMP)、奇异值分解(SVD)、低秩逼近矩阵

所属期刊栏目：28

分类号：TN820.1+5;TN820.1+3(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60736045,U1233103;中国博士后科学基金2012M511919

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：540-546