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基于微多普勒特征的目标分类

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讨论了基于微多普勒特征的目标分类.目标的回波由散射中心模拟,经由希尔伯特-黄变换得到各固有模态函数的瞬时振幅与瞬时频率,以其范数作为特征向量,而分类器采用支持向量机.算例表明该方法具有较高识别率.

微多普勒、希尔伯特-黄变换、固有模态函数、支持向量机

28

TN957.51

国家自然科学基金60825102,61271032

2014-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

443-447

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