基于微多普勒特征的目标分类
讨论了基于微多普勒特征的目标分类.目标的回波由散射中心模拟,经由希尔伯特-黄变换得到各固有模态函数的瞬时振幅与瞬时频率,以其范数作为特征向量,而分类器采用支持向量机.算例表明该方法具有较高识别率.
微多普勒、希尔伯特-黄变换、固有模态函数、支持向量机
28
TN957.51
国家自然科学基金60825102,61271032
2014-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
443-447
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微多普勒、希尔伯特-黄变换、固有模态函数、支持向量机
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国家自然科学基金60825102,61271032
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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