10.3969/j.issn.1005-0388.2008.04.028
应用变分法的极化SAR图像分类方法研究
提出了一种用于图像分类的变分模型,该模型结合正则化过程,可以较好地保持图像边缘信息,同时可以用于图像恢复.利用模拟和真实SAR图像的分类仿真试验表明,基于变分法的极化SAR图像分类方法不仅能够实现SAR图像的正确分类,克服SAR图像中相干斑噪声的影响,并且算法快速,易于实现.
合成孔径雷达、极化、图像分类、变分模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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