基于峰度的盲源分离算法研究与应用

摘要：

在复杂电磁环境中,检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题.提出了一种基于独立分量分析(ICA)模型的改进盲源分离算法,探讨了信号的相关性和参数变化对算法分离效果的影响.利用峰度绝对值函数作为目标函数,采用改进的牛顿法寻优目标函数,实现了信号的盲源分离.理论分析和实验结果表明,该方法应用于雷达信号盲源分离时可以荻得比较好的分离效果,新算法能有效提高收敛速度,避免了传统算法中收敛的不均匀性.

关键词：独立分量分析(ICA)、相关性、雷达辐射源、盲源分离

所属期刊栏目：23

分类号：TN971

资助基金：国家自然科学基金60572143;西南交通大学校科研和教改项目2006A09

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：146-152