采用多扫描自适应预测的红外弱目标检测

摘要：

提出了一种多扫描预平滑RLS自适应算法用于增强红外成像数据中的弱目标检测.感兴趣的目标被假设为只有极小的空域扩展度,而且淹没于强背景杂波干扰中.通过RLS自适应滤波器,背景杂波分量被准确地预测并从输入信号中去除,从而只剩下目标信号与残留噪声.在全空域非平稳数据中应用多扫描机制可以增强算法对非平稳杂波的跟踪性能;而将原始图像数据经过预平滑处理后作为自适应滤波器的输入,则能够减少由于目标灰度扩展带来的背景预测失准.对真实图像数据的仿真表明该算法的性能明显优于其它几种传统方法.

关键词：目标检测、背景杂波抑制、多扫描、预平滑、RLS自适应滤波

所属期刊栏目：22

分类号：V243(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA823120;国家自然科学基金10376005

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：448-452,469