基于小波域隐马尔可夫混合模型的SAR图像降斑算法

摘要：

在小波域马尔可夫随机场(MRF)和隐马尔可夫树(HMT)的基础上,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像降斑算法.该算法在对乘性噪声不取对数变换的情况下,融合了贝叶斯最小均方误差(MMSE)抑制噪声技术.为了提高HMT的速度,采用了一个新的隐马尔可夫半树模型,该模型考虑了小波系数的持续性和聚类性,分别用HMT和MRF刻画.仿真结果表明该算法在抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,避免对数变换带来的一些误差,取得了好的效果,其速度比HMT模型提高了二十倍.

关键词：SAR图像、小波降斑、MRF、HMT、贝叶斯估计

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防重点实验室基金51431020204DZ0101;中国博士后科学基金J63104020156

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：244-250