雷达目标一维距离像识别中的最优子空间法

摘要：

提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的,它同时能满足最小错误分类率原则;利用最优子空间能够提取到更优的特征,改善目标识别性能.对四类目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.

关键词：雷达目标识别、一维距离像、最优子空间

所属期刊栏目：19

分类号：TN957.51

资助基金：西南师范大学校科研和教改项目290413603

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：748-751