多源遥感影像的集值特征选择与融合分类

摘要：

提出了一种多源遥感影像集值特征选择(SVFS)与评价新方法.该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统,对于给定的集值特征间的二元关系,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要度评价算法.对多源遥感影像的融合分类实验表明,该方法是基于广义粗糙集的多源遥感影像特征选择与融合分类有效手段.

关键词：集值特征、特征选择、属性约简、广义粗糙集、融合分类

所属期刊栏目：19

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309403

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：479-484