线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法

摘要：

传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法,这种方法有一些弊端.后来开始研究基于二阶统计的方法,这是一个较大的突破.基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种:线性预测算法LPA[1][2],外积分解算法OPDA[3][4],多步线性预测算法MSLP[5],最小均方平滑算法LSS[6]和约束最小输出能量算法CMOE[7].但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的,该文将通过分析这些算法,指出导致辨识失败的原因;并在数字通信系统的背景下,给出解决方法.

关键词：信道辨识、盲辨识、均衡、二阶统计

所属期刊栏目：18

分类号：TN919.3

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：553-558