微量遗传算法在波导短匹配负载设计中的应用

摘要：

介绍了微量遗传算法(MGA),并将之与小生境(Niche)技术及洗牌(Shuffle)技术相结合,优化选择遗传算法(GA)的初始群体,明显地减少了内存需求及运算工作量.从它和基本遗传算法(SGA)的比较结果可以看出,在计算精度基本相当的情况下,其计算时间比SGA明显减少,计算效率大为提高.并应用MGA对波导短匹配负载进行了优化设计,结果表明效果良好.

关键词：遗传算法、匹配负载

所属期刊栏目：18

分类号：O441(电磁学、电动力学)

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：518-522