10.3969/j.issn.1005-0388.2002.05.008
最大均匀区域滤波器在SAR图象处理中的应用
介绍了最大均匀区域滤波器的基本原理,为获得预期的滤波效果,在实现过程中,采用模板匹配的方法进行阶跃边缘的检测,使窗口移动的方向更易确定;用聚类分析与统计特征参数相结合的方法,建立不同灰度区域的判别门限,使门限值更加准确;通过重新估计噪声的相对标准差,对局部滤波算法进行了改进.实验结果表明,这些方法和措施是有效的.
SAR、最大均匀区域滤波器、斑点
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TN959.7
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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