利用改进遗传算法的DOA估计

摘要：

用极大似然估计(MLE)得到到达信号的方向(DOA),在统计性能方面要比其它一些理论优越,但是由于该方法为一种多维参数估计,采用常规搜索方法,精度受到网格限制,不能任意逼近最优解,并且容易收敛到局部最优.而遗传算法是一种有导向的随机搜索方法,它具有适用条件宽松,有较大的概率收敛到全局最优等优点.在此通过改进的遗传算法(IGA),较好地解决了一般搜索算法存在的不足,计算机模拟实验证明其可行.

关键词：极大似然估计、改进遗传算法、全局最优

所属期刊栏目：15

分类号：O441.4(电磁学、电动力学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：429-433