地面电磁环境分类及其神经网络识别

摘要：

基于地球表面地形地物的微波电磁散射和辐射特性进行环境的分类和识别,对地球环境和资源遥感以及地海面雷达目标检测、电波模化技术等均具有十分重要的意义.本文根据地理信息和电磁散射特征分析了地面电磁环境的主要分类方法,并利用多层感知器神经网络,对八种典型地物类型L、X波段多极化多入射角电磁散射实验统计模型和数据进行了学习和识别,结果证明了神经网络对多特征数据分类识别的有效性.

关键词：雷达、遥感、环境、电磁散射、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TN011(一般性问题)

资助基金：国防科技预研基金33.33.1.1

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：392-396