多类型基建现场大数据治理平台

摘要：

随着物联网设备的不断普及和其功能的拓展,越来越多的数据被生产和采集.尤其是在抽水蓄能电站的基建现场,物联网感知设备的总量巨大且种类繁多,所相对应的,各类设备所生产和采集的数据量级开始不断地膨胀,数据种类增多,数据复杂度变高,这让基建现场的维护既面对了前所未有的挑战,同时也迎来了巨大的机遇.所以,如何能够低延时、高效率地收集和使用这些数据,成为当下广受关注的问题.本文提出了一套完整的技术方案,并搭建完成了负责抽水蓄能电站基建现场数据全生命周期管理的大数据平台.该平台能够进行标准化的数据采集、复杂协议的解析、数据的海量运算、数据分布式存储和深层知识生成,使抽水蓄能电站基建现场设备数据的存储和使用得到了充分保障,并为大数据分析、相关报表服务和数据建模等场景提供强有力的数据支撑.

关键词：抽水蓄能电站、大数据、Flink、Spark、分布式、ETL

所属期刊栏目：9

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89