基于大数据的水轮发电机组振动区修复

摘要：

针对二滩水电站各机组在靠近振动区运行时工况欠佳问题,利用大数据分析方法,借助R语言数据分析平台,对二滩水电站水轮发电机组稳定运行数据进行了深度地挖掘和分析,界定了机组稳态运行工况下各部位振动幅值边界,并对机组振动区进行了精准修复,大大提升了机组的运行可靠性,保证了机组的长期安全稳定运行.

关键词：大数据、振动区、R语言、二滩水电站、可靠性

所属期刊栏目：8

分类号：TV736(水能利用、水电站工程)

资助基金：国家自然科学基金U1965106

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94