一种基于大数据分析的水轮发电机定子铁芯叠片松动在线检测方法研究

摘要：

本文主要目的是通过一种新技术的分析与应用,解决常规水轮发电机定子铁芯叠片松动预测实时性不强、效率较低的问题.主要实现方法是通过对常规水轮发电机定子铁芯叠片松动检测手段及方法中存在问题的剖析,研究出一种基于水轮发电机定子铁芯叠片松动故障机理与大数据分析处理技术相结合的故障在线预测技术和方法.具体做法是分析水轮发电机定子铁芯叠片松动后的现象,找出定子铁芯温度、定子铁芯垂直极频振动为关键因素的物理机理,利用小波算法、主成分分析等数据处理技术建立算法模型,提取相关运行数据的特征值和缓变量,通过特征值和缓变量的趋势和逻辑组合分析,完成水轮发电机定子铁芯叠片松动在线实时检测.本方法是机理研究与大数据技术相结合的技术应用,在水轮发电机定子铁芯叠片松动在线检测过程中,具有很强的指导作用.

关键词：铁芯叠片松动、铁芯最大温度、定子垂直极频振动、特征值、缓变量

所属期刊栏目：8

分类号：TM312(电机)

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,68