基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

摘要：

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LSSVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析.

关键词：大坝变形分析、模糊最小二乘支持向量机、支持向量度、剪切法、变形预测

所属期刊栏目：35

分类号：X22;TV7

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53