基于混沌优化模糊神经网络的大坝安全监测模型

摘要：

大坝监测数据分析和大坝监控预测模型的难点在于监测数据的效应量和影响量之间的高度非线性关系,传统监测模型的非线性分析能力欠缺.在充分利用模糊神经网络的模糊推理能力、处理众多影响因素能力和解决复杂非线性问题能力的基础上,结合混沌优化算法的全局搜索能力,建立了基于混沌优化的模糊神经网络模型.对某拱坝变形进行了拟合和预测,计算结果与实测值吻合良好.

关键词：大坝监测、混沌优化、模糊神经网络、监测模型

所属期刊栏目：32

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50809025,50539010,50539110,50539030,50579010;国家科技支撑计划资助项目2006BAC141303;中国水电工程顾问集团公司科技项目CHC-KJ-2007-02

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61