数据挖掘技术在径流预报中的应用

摘要：

介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络(ANN)为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播(BP)模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度.结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模型相比较.实测结果和分析说明,该模型有较好的预测精度,有实际应用价值.

关键词：径流预报、数据挖掘、人工神经网络、反向传播模型

所属期刊栏目：31

分类号：TV697.1;P338.2(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78