卡尔曼滤波回归统计模型及工程应用分析

摘要：

将统计模型的回归系数看做状态向量,统计模型视为观测方程,利用卡尔曼滤波算法实现了统计模型的建模.该建模方法不仅便于实时处理、计算机实现、节省机时,而且由于卡尔曼滤波属于线性最小方差估计,所以相比最小二乘建模方法可望获得更高的建模精度.工程实践也验证了卡尔曼滤波回归统计模型的上述特性.

关键词：卡尔曼滤波、渗流、统计模型、最小二乘法

所属期刊栏目：31

分类号：TV6(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84