10.3969/j.issn.1671-3893.2006.01.011
径向基神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用
轴心轨迹是诊断水轮发电机组运行状态的一个重要征兆.以不变矩为图形特征量,运用径向基神经网络对发电机故障状态的轴心轨迹图形进行辨识,是一种简单、有效的故障诊断方法.文中从原理上阐述了这种方法的可行性,并通过仿真试验证明径向基神经网络比BP神经网络有更高的学习效率和更好的诊断精度.
水轮发电机组、径向基神经网络、轴心轨迹、不变矩、故障诊断
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TM312;TV737(电机)
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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