基于WP-MUSIC功率谱的水轮机低频故障信号分析

摘要：

WP(小波包)对信号的分解与重构能够提取信号在某一小频率段内的信息;多信号分类(MUSIC)功率谱分析不仅适用于正弦信号,而且广泛适用于窄带信号的估计,能够从信号中分检出低频和微小的信息.大型水轮机组的工作频率和各种故障征兆频率往往较低,结合WP及MUSIC谱的优点建立WP-MUSIC谱分析法,能够更加有效、准确地进行低频故障信号分析,并有利于水轮机故障诊断及定位.

关键词：水轮机、故障信号、小波包、WP-MUSIC功率谱

所属期刊栏目：30

分类号：TM312;TV737(电机)

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34