水电机组故障诊断中的数据融合算法

摘要：

应用数据融合的理论和方法,在整个水电机组故障诊断过程中,在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法,解决了传统水电机组故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题.所提出的算法针对水电机组故障诊断的特殊性,有较强的适应性,提高了实际诊断的准确性和可靠性.

关键词：水轮发电机组、故障诊断、数据融合、D-S证据理论

所属期刊栏目：28

分类号：TV737;TP14(水能利用、水电站工程)

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15