10.3969/j.issn.1671-3893.2001.01.004
基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型
应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径,但由于大坝工作条件复杂,影响因素繁多,为以精确的数学模型进行描述带来了很大的困难,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家知识、监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来,把坝工理论和坝工专家的经验结合起来对其进行研究。文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术,依据专家的经验确定隶属函数,从而建立模糊神经网络预报模型,根据专家对实际情况的正确分析,对预报结果进行修正,达到进一步提高预报精度的目的。
大坝、监控模型、模糊神经网络、遗传算法
25
TP183;TV698.1(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
10-12,22