基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究

摘要：

使用情感分析算法获取在线评论的效价,并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整,结合评论数量和网络搜索数据,建立了自回归分布滞后模型,并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现,考虑了消费者受负面信息影响的在线评论的效价、数量和网络搜索数据的模型预测效果优于传统模型,更符合实际情况,但对不同价位档次汽车预测效果存在差异,低档汽车销量预测效果最佳,其次是中档汽车,最后为高档汽车.

关键词：在线评论、情感分析、网络搜索、销量预测、自回归分布滞后模型

所属期刊栏目：44

分类号：F272.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金72271037

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：752-760